MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 层析成像深度学习图像重建技术:电阻及电阻/超声双模态融合/李峰著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2025.08
- ISBN及定价:
- 978-7-122-48078-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 132页:图;24cm
- 并列正题名:
- Tomographic deep learning image reconstruction technique:resistance and resistance/ultrasound dual-modality fusion
- 其它题名:
- 电阻及电阻/超声双模态融合
- 个人责任者:
- 李峰 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-电阻-层析成象-图象重建
- 中图法分类号:
- O441.1-39
- 责任者附注:
- 李峰, 太原工业学院副教授。毕业于天津大学控制科学与工程专业, 博士学位, 主要研究方向: 多相流动工业过程检测、过程层析成像图像重建、深度学习方法。
- 书目附注:
- 有书目 (第123-132页)
- 提要文摘附注:
- 本书从层析成像技术的基本概念和研究意义入手, 逐步深入探讨了单模态与多模态层析成像技术的原理、数学模型及图像重建方法。书中不仅详细介绍了电阻层析成像和超声层析成像的基本原理, 还通过对比分析, 阐述了这两种技术在实际应用中的优缺点和适用场景。本书还特别介绍了深度学习在层析成像图像重建中的应用。通过构建V型网络、Landweber深度学习图像重建模型等先进方法, 展示了深度学习在提升图像质量、增强抗噪性能等方面的巨大潜力。同时, 本书还提出了电阻/超声双模态注意力融合图像重建的新思路, 为层析成像技术的未来发展提供了新的方向。
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