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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
高性能计算算法引擎:线性代数与异构计算的融合/赵先明 ... [等] 著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2025.12
ISBN及定价:
978-7-115-66005-3/CNY99.80
载体形态项:
245页:图;24cm
其它题名:
线性代数与异构计算的融合
个人责任者:
赵先明
学科主题:
线性代数计算法-计算机算法
中图法分类号:
O241.6
中图法分类号:
TP301.6
一般附注:
异步图书 工信知识赋能工程
题名责任附注:
题名页题其余责任者: 邹晓虎, 刘钧文, 夏津, 窦兴林
责任者附注:
赵先明, 本硕博毕业于哈尔滨工业大学。曾任中兴通讯股份有限公司CTO、董事长和总裁。作为中兴通讯移动通信领域的主要技术负责人之一, 参与了2G到5G相关技术的研发和产业化全过程。共获国家级奖项8项, 省部级奖项12项。
提要文摘附注:
本书分为四部分, 共12章。第一部分从线性代数的基础知识开始介绍, 逐步深入介绍矩阵运算、向量空间、线性变换以及特征值和特征向量等核心概念 ; 第二部分主要介绍计算机体系结构及其衍生出来的多种处理芯片 (CPU、GPGPU等) 和分布式计算 ; 第三部分主要介绍高性能计算数学库BLAS的基本概念和基础的实现思路, 以及高性能计算数学库的实现框架, 如OpenBLAS、CUDA (及其BLAS库, 包括cuBLAS、CUTLASS)、OpenCL、CLBlast、Spark和SparkMLlibBLAS ; 第四部分主要介绍BLAS库在人工智能方面的应用。
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