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题名/责任者:

不被信任的科学:大数据、人工智能与信息欺骗/(美) 加里·史密斯著 孙强译

出版发行项:

上海:上海科技教育出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5428-8484-8/CNY88.00

载体形态项:

337页:图;24cm

统一题名:

Distrust : big data, data torturing, and the assault on science

其它题名:

大数据、人工智能与信息欺骗

丛编项:

哲人石丛书.当代科普名著系列

个人责任者:

史密斯 (Smith, Gary) 著

个人次要责任者:

孙强 译

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

世纪出版

责任者附注:

加里·史密斯 (Gary Smith), 美国经济学家、统计学家, 耶鲁大学经济学博士, 波莫纳学院弗莱彻·琼斯经济学教授。曾在耶鲁大学任教7年, 两度获得教学奖, 撰写 (或合著) 了100多篇学术论文和15本书。其研究被《纽约时报》《华尔街日报》《新闻周刊》《商业周刊》《福布斯》等媒体广泛报道。孙强, 工学博士、大学教师、人工智能学者、“科普中国”专家, 文学、心理学、教育学、科技哲学与认知科学爱好者, 城市漫步运动积极倡导者。译有《感受与认知》《自我、科技与未来》等作品。

书目附注:

有书目 (第322-334页)

提要文摘附注:

本书详细阐述了大数据时代人们为何会被打着科学旗号的信息欺骗, 有时甚至不信任科学的三个主要原因 —— 虚假信息、数据歪曲和数据挖掘。科学家创造的互联网、社交媒体等工具被用于传播虚假信息, 反过来损害了科学的可信度 ; 对发表引人注目的文章和统计显著性的过分追求导致一些研究人员进行数据歪曲, 这损害了科学家群体的声誉 ; 数据挖掘因大数据技术的进步而愈发容易实现, 但其挖掘出的结论在被用于预测时往往会令人失望。本书在肯定人工智能发展前景的同时也指出不应夸大其作用, 并论述了如何采取有效措施应对虚假信息、数据歪曲和数据挖掘。

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