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题名/责任者:

向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用/梁楠著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68564-7/CNY119.00

载体形态项:

x, 338页:图;24cm

并列正题名:

Vector database:intelligent retrieval and applications driven by LLM

其它题名:

大模型驱动的智能检索与应用

个人责任者:

梁楠 著

学科主题:

向量-数据库

中图法分类号:

TP311.13

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

梁楠, 博士, 毕业于北京航空航天大学, 高级工程师, 长期从事模式识别、机器学习、统计理论的研究与应用, 负责或参与过多项科研项目, 专注于人工智能、大语言模型的应用与开发。

提要文摘附注:

本书分为4个部分, 共13章, 内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面, 详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌入空间误差和维度诅咒等问题, 结合FAISS和Milvus等主流开源工具, 深入剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例, 展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用, 并特别强调企业级语义搜索系统的开发与部署经验。

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