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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:4

题名/责任者:
全解深度学习:九大核心算法/于浩文编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-302-67910-3/CNY79.00
载体形态项:
286页:图;24cm
其它题名:
九大核心算法
丛编项:
跟我一起学人工智能
个人责任者:
于浩文 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
于浩文, 南安普顿大学人工智能专业硕士一等学位, 曼彻斯特大学生物信息与系统生物硕士一等学位; 湖南点头教育科技有限公司联合创始人。
提要文摘附注:
本书在第1章和第2章介绍了深度学习的基础: 数学基础与神经网络算法。从第3章开始, 书籍逐步引领读者进入深度学习的核心领域, 即一些基于神经网络的变体算法: 卷积神经网络、循环神经网络、编码器-解码器模型, 以及目前火热的变形金刚算法、生成对抗网络和扩散模型。这些章节不仅讲解了各个模型的基础理论和关键技术, 还详细介绍了这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的应用案例。后半部分聚焦于图神经网络和强化学习这些前沿算法, 深入浅出地讲解了它们的基础知识、算法变体及经典模型等高级话题。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/557 2417175   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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