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题名/责任者:

大数据背景下的数据挖掘技术及算法研究/康耀龙著

出版发行项:

武汉:武汉理工大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5629-7494-9/CNY62.00

载体形态项:

155页:图;24cm

个人责任者:

康耀龙, 1979- 著

学科主题:

数据采掘-研究

中图法分类号:

TP311.131

责任者附注:

康耀龙, 男, 1979年8月生, 山西大同人, 中国计算机学会 (CCF) 专业会员, 大同市工信局安全生产专家库成员。2003年毕业于太原科技大学计算机科学与技术专业, 获工学学士学位; 2010年毕业于西安建筑科技大学系统工程专业, 获工学硕士学位。现就职于山西大同大学计算机与网络工程学院, 任副教授, 先后主讲过操作系统、数据库原理、数据挖掘、网络存储技术等数门课程, 有着丰富的教学经验, 长期从事数据挖掘及大数据技术领域的研究工作。

书目附注:

有书目 (第153-155页)

提要文摘附注:

本书共分为六章, 系统地阐述了大数据背景下的数据挖掘技术与算法。第一章从大数据的内涵、特征及其社会影响入手, 帮助读者了解大数据的基础知识, 为后续章节的展开奠定基础。第二章重点介绍数据挖掘的概念、功能、类别, 以及常用的工具和实施步骤, 帮助读者全面掌握数据挖掘的基本方法。第三章和第四章详细探讨大数据背景下的核心与高级数据挖掘技术, 包括关联规则挖掘、聚类算法、分类预测、回归算法等, 以及自然语言处理、视频数据挖掘、社交网络数据分析等前沿应用。第五章聚焦于数据挖掘的实践应用, 分析其在网络安全、态势感知、医疗系统等实际场景中的应用效果。第六章介绍基于谱聚类的异常数据挖掘方法, 并深入探讨了如何在高维数据中进行异常子群和离群点的挖掘。

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