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题名/责任者:

PyTorch深度学习:深入理解人工智能算法设计/龙良曲编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-69052-8/CNY99.00

载体形态项:

xiv, 363页:图;24cm

其它题名:

深入理解人工智能算法设计

丛编项:

计算机科学与技术丛书

个人责任者:

龙良曲 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

龙良曲, 网名“龙龙老师”, 毕业于中南大学, 专注研究深度学习领域的前沿算法多年, 发表多篇相关论文和发明专利。

提要文摘附注:

本书共14章, 可以分为4部分: 第1-3章为第1部分, 主要介绍人工智能的初步认知, 并引出相关算法问题; 第4和第5章为第2部分, 主要介绍PyTorch的基础知识, 为后续算法实现作铺垫; 第6-9章为第3部分, 主要介绍神经网络的核心理论, 让读者能理解深度学习的本质; 第10-14章为第4部分, 主要介绍经典算法方向与模型结构的应用, 让读者能够学有所用。

使用对象附注:

本书适合作为广大高校计算机相关专业课程的教材, 也适合作为人工智能领域爱好者的参考用书

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