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题名/责任者:

基于深度学习的视频物体分割方法与技术/程景春著

出版发行项:

北京:科学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-03-081996-3/CNY98.00

载体形态项:

150页, [12] 页图版:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

程景春 著

学科主题:

计算机视觉-研究

中图法分类号:

TP302.7

书目附注:

有书目 (第135-150页)

提要文摘附注:

本书分为四大部分，第一部分（第1章～第3章）介绍了视频物体分割的研究现状和理论基础，主要包含国内外相关研究、视频物体分割基础概念、两类融合算法的具体实现与实验分析；第二部分（第4，5章）介绍了视频物体分割算法在训练阶段和测试阶段的优化技巧，主要包含训练阶段针对性的样本扩充、损失函数设计与测试阶段的后处理算法对比分析；第三部分（第6章）介绍了算法的评价方式，重点针对无监督条件下如何评价算法性能进行了细致解析；第四部分（第7，8章）给出了技术的具体应用，包括视频编辑、人机交互、智能监控、智慧医疗等场景，并对视频物体分割进行总结、展望未来发展趋势。

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