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- 题名/责任者:
- 电力系统人工智能典型应用/黎灿兵 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-03-079652-3/CNY120.00
- 载体形态项:
- 159页;25cm
- 丛编项:
- 新一代人工智能理论、技术及应用丛书
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TM7-39
- 一般附注:
- “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目
- 提要文摘附注:
- 本书总结归纳近年来出现的人工智能在电力系统中应用的典型场景, 包括: 深度学习方法、堆叠压缩人工神经网络等方法应用于负荷预测、可再生能源出力预测、电力设备故障预测, 扩大预测范畴, 提升预测准确率; 用户用电构成解析与智能家居, 提升用电安全性、经济性; 基于知识图谱的智能调度, 提升实时调度的优化程度和决策及时性; 智能巡检, 利用图像识别技术, 识别机器人和无人机拍摄的视频和图片, 自动识别含故障或缺陷的图像和视频, 大幅提升巡检效率; 基于语音识别的设备故障与缺陷识别, 通过在线语音监测及时诊断设备
- 使用对象附注:
- 本书适用于电力行业科技工作者, 管理人员, 电气和人工智能相关专业人员
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