MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 大数据驱动的场地污染协同防治技术与实践/黄国鑫, 王夏晖, 陈坚等著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-03-077083-7/CNY188.00
- 载体形态项:
- 219页;26cm
- 学科主题:
- 环境污染
- 中图法分类号:
- X5
- 提要文摘附注:
- 本书以提高生态环境管理数字化、精准化、智能化、高效化水平为导向, 以探索研究场地土壤和地下水污染协同防治为目的, 以区域和地块两个研究尺度为重点, 基于多源异构时空数据, 借助大数据技术优势, 在分析国内外研究进展基础上, 先后研发了脆弱性分析、污染源解析、风险区划、空间管制、风险评价、风险诊断、风险管控、可视化表达等方面的技术、方法、模型、系统、策略和平台, 并进行了应用实践。
- 使用对象附注:
- 本书可供从事环境科学与工程、地下水科学与工程、计算机科学与技术、大数据技术与应用、人工智能等领域的广大科技工作者、工程技术人员, 以及相关院校师生参考
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