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题名/责任者:

大数据驱动制造业供给质量提升:机制与路径/吴伟萍著

出版发行项:

广州:广东经济出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5454-9554-6/CNY58.00

载体形态项:

253页:图;26cm

并列正题名:

Big data driving the improvement of supply quality in manufacturing industry mechanism and path

其它题名:

机制与路径

个人责任者:

吴伟萍 著

学科主题:

数据处理-应用-制造工业-产业发展-研究-中国

中图法分类号:

F426.4

一般附注:

国家社会科学基金一般项目“大数据驱动制造业供给质量提升的机制与实现路径研究”(项目编号: 19BJY103) 最终研究报告

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

吴伟萍, 广东省社会科学院经济学研究员, 主要研究方向为产业经济及数字经济, 在互联网及大数据新兴产业、新型工业化、产业转型升级、制造业高质量发展等领域均有深入研究。

书目附注:

有书目 (第233-249页)

提要文摘附注:

本书在大数据上升为国家战略的大背景下, 综合运用产业创新与产业融合、网络经济等多学科的理论方法, 以价值创造和产业生态重构为核心, 构建大数据驱动制造业供给质量提升的理论分析模型, 深入探讨其运行机理及作用模式, 并从实证层面识别大数据驱动我国制造业供给质量提升的关键影响因素及约束壁垒, 进一步提出大数据驱动制造业供给质量提升的路径选择及政策建议。

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