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题名/责任者:

构建数据和机器学习平台/(意) 马尔科·特兰克维林, (美) 瓦利阿帕·拉克什曼南, (英) 菲拉特·泰基内尔著 杜春晓译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5198-9956-1/CNY98.00

载体形态项:

xv, 350页:图;24cm

统一题名:

Architeecting data and machine learning platform

个人责任者:

特兰克维林 (Tranquillin, Marco) 著

个人责任者:

拉克什曼南 (Lakshmanan, Valliappa) 著

个人责任者:

泰基内尔 (Tekiner, Firat) 著

个人次要责任者:

杜春晓 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

提要文摘附注:

本书利用真实企业架构, 介绍了云环境从数据摄取到激活的整个数据生命周期。阅读本书, 你将学到如何转换、加固和改造数据仓库和数据湖等熟悉的解决方案, 使其走向现代化。你将能利用最新的AI/ML模式, 获取准确和更快的洞察力, 继而赢得竞争优势。你将学到如何: 设计现代化和安全的云原生或混合式数据分析和机器学习平台。整合数据到妥善治理、可扩展和有弹性的数据平台, 以数据加速创新。实现企业数据访问的民主化, 治理业务团队抽取洞察力的方式, 并构建AI/ML能力。

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