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题名/责任者:

深度剖析ChatGLM:原理、训练、微调与实战/李明华, 冯洋编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-78382-4/CNY99.00

载体形态项:

288页:图;24cm

丛编项:

AIGC与大模型技术丛书

个人责任者:

李明华 编著

个人责任者:

冯洋 编著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

机工IT CMP BOOKS

责任者附注:

李明华，曾就职于某知名科技公司，长期从事自然语言处理、机器学习及深度学习等技术的研发与应用，特别是在大语言模型的微调与优化技术方面具有深厚的学术积淀和实践经验。

责任者附注:

冯洋，南京大学计算机学院副教授，主要研究方向为复杂软件系统质量保障、大语言模型研究和应用开发，研究课题包括复杂软件系统的质量保障技术、大语言模型的微调与优化技术等。

提要文摘附注:

本书共分为12章，从基础原理切入，涵盖模型架构解析、训练与微调实现、推理优化、部署集成与性能调优等关键技术，深入探讨数据处理、多任务学习与迁移学习以及API开发、Web应用搭建与云端部署的完整方案。本书特别关注ChatGLM在客服、金融、医疗、教育等领域的创新应用，展现其多样化的适用能力，并以双语对话系统为实战案例，全面总结从数据处理到系统部署的完整开发流程。

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