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题名/责任者:

大模型应用开发:RAG实战课/黄佳著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-67185-1/CNY99.80

载体形态项:

337页:图;24cm

其它题名:

RAG实战课

个人责任者:

黄佳 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

黄佳，笔名咖哥，现任新加坡科技研究局Lead Research Engineer，曾担任埃森哲新加坡公司资深顾问，拥有超过二十年的工作经验。

书目附注:

有书目 (第334-336页)

提要文摘附注:

本书围绕完整的RAG系统生命周期，系统地拆解其架构设计与实现路径，助力开发者和企业构建实用、可控且可优化的智能问答系统。首先，本书以“数据导入—文本分块—信息嵌入—向量存储”为主线，详细阐述了从多源文档加载到结构化预处理的全流程，并深入解析了嵌入模型的选型、微调策略及多模态支持；其次，从检索前的查询构建、查询翻译、查询路由、索引优化，到检索后的重排与压缩，全面讲解了提高召回质量和内容相关性的方法；接下来，介绍了多种生成方式及RAG 系统的评估框架；最后，展示了复杂RAG范式的新进展，包括GraphRAG、Modular RAG、 Agentic RAG和Multi-Modal RAG的构建路径。

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