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题名/责任者:

保险问道之机器学习模型应用/中国保险资产管理业协会编著

出版发行项:

北京:中国财政经济出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5223-3513-1/CNY82.00

载体形态项:

355页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Insurance investment studies applications of machine learning models

团体责任者:

中国保险资产管理业协会 编著

学科主题:

机器学习-应用-保险公司-投资-风险管理-中国

中图法分类号:

F842

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第352-355页)

提要文摘附注:

本书共分六大专题，各专题主要内容如下：专题一机器学习在违约前风险企业信用利差分析及风险预警中的应用研究，详细介绍了机器学习算法在信用风险预警模型上的应用。专题二基于图挖掘技术的区域城投风险预警研究，展示了机器学习算法在金融风险预警和城投债务问题上的应用，介绍了图分析技术模型原理与工作机制、模型的构建及训练过程、结果解析等相关内容。专题三机器学习在FOF基金投研数字化领域的应用研究，运用机器学习算法开展基金绩效评估、行业配置、行业测算、组合管理等方面研究，介绍了有关模型设计细节与实证研究相关内容。专题四神经网络在保险资金量化投资中的应用研究，介绍了机器学习算法的外延与内涵、神经网络算法在量化选股中的应用以及神经网络应用于保险资金量化投资的具体问题和未来展望相关内容。专题五基于混频数据及共享信息挖掘的深度学习模型在量化中的应用，介绍了深度学习模型在股票市场、量化市场和共享信息方面应用的具体细节以及模型改进、实证结果等相关内容。专题六大规模预训练模型在量化投资中的应用，介绍了自然语言处理及大语言模型概况、大模型在量化投资中的应用以及实证结果等有关内容。

使用对象附注:

保险资管行业的从业者

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