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题名/责任者:

CUDA并行编程与性能优化/徐佳宁著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-69139-6/CNY119.00

载体形态项:

336页:图;24cm

个人责任者:

徐佳宁 著

学科主题:

并行程序-程序设计

学科主题:

并行程序-程序优化

中图法分类号:

TP311.11

责任者附注:

徐佳宁, 就职于哈工大电气工程学院, 博士后。先后主持或参加科研项目10余项, 其中包括国家863电动车重大专项、国家电网科技项目、国家博士后基金面上项目、黑龙江省博士后基金、省部级科技公关重大项目等。

提要文摘附注:

本书分为三部分, 共12章, 逐步引导读者深入了解CUDA编程。第一部分介绍CUDA的基本原理与编程模型, 涵盖GPU硬件架构、线程模型、内存管理等基础内容, 并提供开发环境配置与性能优化的入门方法, 帮助读者快速上手CUDA编程。第二部分聚焦于高级并行编程技术, 深入探讨共享内存优化、线程同步、原子操作等性能调优技巧, 并通过案例演示如何提升程序效率。第三部分讨论多GPU协同计算和分布式并行任务的解决方案, 通过分子动力学模拟案例演示CUDA在实际科学计算中的应用, 强调多GPU优化与性能验证的实践。

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