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题名/责任者:

Spark机器学习技术及应用/迟殿委, 侯爱玲编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68884-6/CNY55.00

载体形态项:

183页:图;26cm

个人责任者:

迟殿委 编著

个人责任者:

侯爱玲 编著

学科主题:

数据处理软件-机器学习

非控制主题词:

Spark

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

迟殿委, 计算机软件与理论专业硕士, 系统架构设计师、副教授。研究方向为机器学习、数据挖掘。有十多年企业软件研发和大数据分析实战经验及培训经验, 熟练掌握JavaEE全栈技术框架, 对人工智能及大数据分析技术有深刻理解。擅长JavaEE系统架构设计、大数据分析与挖掘。主持省厅级课题4项, 参与省级课题6项, 发表学术论文40余篇, 其中SC收录6篇, E1收录8篇。出版人工智能、软件开发相关著作6部。

提要文摘附注:

本书基于目前新版本的Spark框架展开, 内容包括机器学习准备、机器学习核心应用、综合项目提升三部分。首先是机器学习准备部分, 包括第1-4章, 分别介绍了大数据与Spark的基础知识、Spark安装和开发环境配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后是机器学习核心应用部分, 包括第5-10章, 分别介绍了Spark机器学习基础、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用。最后的综合项目提升部分包括第11和第12两章, 分别通过综合实战项目案例进行巩固提升。

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