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题名/责任者:

大模型Agent应用开发/(美) 瓦伦蒂娜·阿尔托著 郭涛译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68290-5/CNY98.00

载体形态项:

XVI, 279页:图;24cm

统一题名:

Building LLM powered applications: create intelligent apps and agents with large langusge models

个人责任者:

阿尔托 (Alto, Valentina) 著

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

相关题名附注:

原文题名取自版权页

责任者附注:

瓦伦蒂娜·阿尔托 (Valentina Alto), 在获得金融学士学位后, 于2021年攻读数据科学硕士学位。毕业后在微软担任Azure解决方案专家。郭涛, AI科学家, GeoTuring Lab社区创始人, 主要从事模式识别与人工智能、智能机器人技术、软件工程技术和地理人工智能 (GeoAI) 与时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

《大模型Agent应用开发》深入探讨了LLM的核心概念、前沿技术和实际应用, 最终为扩展AI能力边界的大型基础模型 (Large Foundation Models, LFM) 的崛起铺平道路。 本书开篇详细介绍了LLM的基本原理, 随后探讨了多种主流架构框架, 既涵盖专有模型 (如GPT-3.5/4), 也分析开源模型 (如Falcon LLM) 的独特优势与差异。接下来, 我们以基于Python的轻量级框架LangChain为核心, 引导读者逐步构建智能体。这些智能体能够从非结构化数据中提取信息, 并利用LLM和强大工具包与结构化数据交互。此外, 本书还将深入探索LFM领域 —— 该类模型融合了视觉、音频等多态能力, 可以覆盖更广泛的AI任务。 无论你是经验丰富的AI专家, 还是初入该领域的新人, 本书都将为你提供解锁LLM全部潜力的路线图, 助力开创智能机器的新纪元。

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