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题名/责任者:

Python机器学习工程实战/(美)彼得·麦克马洪(AndrewMcmahon)著 殷海英等译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-50016-9/CNY198.00

载体形态项:

404页;24cm

丛编项:

人工智能与大数据系列

个人责任者:

麦克马洪 (Mcmahon, Andrew) 著

个人次要责任者:

殷海英 译

学科主题:

面向对象语言-程序设计-机器学习-Python

中图法分类号:

TP312.8

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

责任者附注:

彼得·麦克马洪(AndrewMcmahon)，他目前担任英国NatWest集团的首席MLOps工程师。

提要文摘附注:

本书中包含丰富的实例，重点介绍关键技术概念、实现模式和开发方法论。从理解机器学习开发生命周期到构建部署鲁棒的机器学习解决方案，涵盖了实际应用的方方面面。本版还深入探讨ML工程和MLOps，着重关注ML。新增章节包括生成式AI、HuggingFace、PyTorch、GitHubCopilot等。书中还介绍了持续训练、数据和概念漂移，以及扩展解决方案的方法。同时，涵盖了深度学习考虑、工作流程、硬件、扩展工作负载等内容，以及ZenML、金丝雀、蓝绿部署在ML解决方案中的应用。

使用对象附注:

机器学习工程师、数据科学家

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