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题名/责任者:

利用Dask扩展Python性能/(美) 霍尔顿·卡劳, (加) 米卡·金明斯著 马宏华译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66629-5/CNY89.00

载体形态项:

16, 193页:图;23cm

统一题名:

Scaling Python with Dask

个人责任者:

卡劳 (Karau, Holden) 著

个人责任者:

基明斯 (Kimmins, Mika) 著

个人次要责任者:

马宏华 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权

相关题名附注:

版权页英文题名: Scaling Python with Dask

责任者附注:

责任者Kimmins规范汉译姓：基明斯

提要文摘附注:

本书详细阐述了与Dask扩展Python性能相关的基本知识，主要包括了解Dask、Dask基础操作、Dask的工作原理、Dask DataFrame、Dask的集合、高级任务调度、添加可变状态和Dask Actor、评估Dask的组件和库、迁移现有的分析工程、使用GPU和其他特殊资源的Dask、使用Dask进行机器学习生产化Dask等内容。

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