MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 电力系统源-荷智能预测技术/黄南天著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-03-077993-9/CNY138.00
- 载体形态项:
- 252页:图;24cm
- 个人责任者:
- 黄南天 著
- 学科主题:
- 电力系统-智能控制-预测控制-研究
- 中图法分类号:
- TM76
- 书目附注:
- 有书目 (第242-252页)
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍源-荷的背景意义及国内外研究现状, 然后介绍源-荷智能预测的主要关键问题, 如能源特性分析、用户需求响应等, 基于随机森林、面积灰关联决策、循环神经网络等多种智能方法进行源-荷预测, 最后针对几个实例介绍电力系统源-荷智能预测技术的应用。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TM76/61 | 2277723 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TM76/61 | 2277724 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TM76/61 | 2277725 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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