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题名/责任者:

Python机器学习/杨保华, 黄慷明主编

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5763-2264-4/CNY75.00

载体形态项:

220页:图;26cm

个人责任者:

杨保华 主编

个人责任者:

黄慷明 主编

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第218-220页)

提要文摘附注:

本书以红酒智能工厂全流程案例为出发点, 巧妙地融合三全育人目标, 用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法, 包括线性回归、Logistic回归、决策树 (分类与回归)、朴素贝叶斯、支持向量机、K最近邻学习、文本处理方法和人工神经网络。针对每一种算法结合具体项目实例进行阐释, 然后根据模型和算法描述, 使用Python编程和相应的库进行算法实现, 最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题, 从而实现三全育人的目标。

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