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题名/责任者:

共享单车大数据分析与管理应用研究/周瑜等著

出版发行项:

北京:中国社会科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5227-4042-3/CNY99.00

载体形态项:

309页:图;24cm

个人责任者:

周瑜, 1984- 著

学科主题:

自行车-资源共享-数据管理-研究

中图法分类号:

F512.3

一般附注:

本书得到国家自然科学基金项目、内蒙古自治区自然科学基金项目的资助

责任者附注:

周瑜, 男, 内蒙古大学经济管理学院副教授, 1984年11月出生于内蒙古赤峰市喀喇沁旗。2014年6月毕业于电子科技大学经济与管理学院, 获管理学博士学位。主要从事商业数据挖掘、质量管理与可靠性工程方面的教学和科研工作。主持国家自然科学基金项目三项, 内蒙古自治区自然科学基金项目三项。

书目附注:

有书目 (第277-307页)

提要文摘附注:

本书的主要创新是在共享单车失效数据缺失的情形下, 利用共享单车OD大数据, 构建共享单车可用性分析和排序的分析方法, 并应用于维修管理优化、故障共享单车回收调度和不可用共享单车识别等。具体的研究内容为: (1) 基于BSS共享单车健康状况的角度, 解决BSS运营中因共享单车健康状况导致用户使用满意度下降和维修成本高维修效率低的问题。(2) 本研究开发了基于用户租借车活动链、强化学习+PageRank算法、贝叶斯方法等对共享单车的可用性水平进行排序和识别, 将共享单车可用性分析结论扩展到具有多状态的相对可用性水平。(3) 围绕共享单车站点的真实需求问题, 建立了共享单车系统的深度学习和离散事件仿真的预测模型, 并运用迁移学习思想, 实现相似站点的隐性需求预测。(4) 共享单车的维修管理一般遵循季节变化而实施, 例如集中在冬季进行维护保养。作为劣化系统, 本研究在获取共享单车可用性变化趋势基础上, 开发了一个具有较强柔性的预防维修优化模型, 能为运营企业共享单车预防维修管理提供准确依据。

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