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题名/责任者:

面向汽车制造的精准物流研究/吴琼 ... [等] 著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5218-5563-0/CNY76.00

载体形态项:

279页:图;24cm

丛编项:

重庆工商大学市级“人工智能+”智能商务学科群丛书

个人责任者:

吴琼 著

个人责任者:

铉静 著

个人责任者:

靖富营 著

个人责任者:

梅远飞 著

学科主题:

汽车工业-物流-产业发展-研究-中国

中图法分类号:

F426.471

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 铉静, 靖富营, 梅远飞

责任者附注:

吴琼, 男, 管理科学与工程博士, 重庆市两化融合物流信息化技术应用中心副主任。长期从事汽车物流的运营管理实践和研究工作, 发表SCI/SSCI论文十余篇, 承担国家级和省部级项目6项。

书目附注:

有书目 (第262-279页)

提要文摘附注:

本书从汽车物流管理理论入手, 由浅入深, 理论与实际相结合, 研究了工位编组驱动的零部件入厂物流模式在全新工厂的场景下, 达到最优化的关键技术问题: 在稳定的工位编组投料需求驱动下, 实现入厂物流车辆路径和物料操控区零部件库容集成优化, 实现入厂物流总成本最小的目标。构建了工位编组驱动下车辆路径和库容集成优化的数学模型, 对零部件入厂物流全过程的总成本进行综合优化, 使在满足生产需求的前提下, 集成优化取货成本、厂内库存成本、库内作业成本, 使入厂物流的总成本最低。设计了混合启发式的遗传算法进行模型求解, 并用实际案例进行了仿真和验证。最后引发读者对未来汽车供应链零部件物流行业的思考, 鼓励读者解决更多的行业问题。

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