MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的多源遥感影像优势树种分类研究/王学良, 李升林, 牟春苗著
- 出版发行项:
- 哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5661-4377-8/CNY60.00
- 载体形态项:
- 161页:图;26cm
- 丛编项:
- 学者文库系列
- 个人责任者:
- 王学良 著
- 个人责任者:
- 李升林 著
- 个人责任者:
- 牟春苗 著
- 学科主题:
- 遥感数据-应用-优良树种-品种分类-研究
- 中图法分类号:
- S79
- 书目附注:
- 有书目 (第158-161页)
- 提要文摘附注:
- 本书深入浅出地介绍了利用先进深度学习算法、结合多源遥感数据, 实现对森林优势树种的高精度分类方法。研究通过融合多种遥感影像数据, 构建并优化深度卷积神经网络模型, 对不同树种进行精细分类。该研究在数据预处理、特征提取、模型训练和分类结果优化等方面做出了系统性探索, 显著提升了分类精度和效率, 为森林资源监测和生态保护提供了有力支持。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| S79/15 | 2312958 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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