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题名/责任者:

自适应兴趣点推荐理论和方法/司亚利, 李峰著

出版发行项:

沈阳:东北大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5517-3699-2/CNY78.00

载体形态项:

186页:图;24cm

并列正题名:

Theory and methods of adaptive point-of-interest recommendation

个人责任者:

司亚利, 1981- 著

个人责任者:

李峰, 1978- 著

学科主题:

智能检索系统-研究

中图法分类号:

G254.929

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

司亚利, 女, 副教授, 1981年10月出生, 2020年获燕山大学计算机科学与技术专业工学博士学位, 现任职于常熟理工学院计算机科学与工程学院。李峰, 男, 副教授, 1978年3月出生, 2012年获燕山大学计算机应用技术专业工学博士学位, 现任职于常熟理工学院计算机科学与工程学院。

书目附注:

有书目 (第167-186页)

提要文摘附注:

本书主要研究和阐述自适应兴趣点推荐理论和方法, 首先概述了兴趣点推荐及意义、研究现状及发展动态分析。然后提出了用户签到行为的特征提取方法及用户聚类算法, 在此基础上, 阐述了基于时间特征和用户协同过滤的自适应兴趣点推荐方法、融合时空特征和概率模型的自适应兴趣点推荐方法、结合长短期兴趣偏好的自适应连续兴趣点推荐方法的相关理论。最后构建了云边协同环境下自适应兴趣点推荐总体架构, 并阐述了具体实现技术方法。

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