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题名/责任者:

基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究/姜富伟, 李梦如, 郭鹏著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5218-5623-1/CNY66.00

载体形态项:

221页:图;24cm

并列正题名:

Big data for finance: policy communication and expecation management

个人责任者:

姜富伟 著

个人责任者:

李梦如 著

个人责任者:

郭鹏 著

学科主题:

金融政策-研究-中国

中图法分类号:

F832.0

责任者附注:

姜富伟, 教授、博导, 中央财经大学金融工程系主任, 教育部青年长江学者, 国家社科基金重大项目首席专家。研究领域包括金融科技与数字金融、金融市场与金融稳定、金融大数据与机器学习等。李梦如, 中央财经大学金融学博士生, 研究领域为金融风险与金融监管。郭鹏, 中央财经大学金融学博士生, 研究领域为宏观经济政策与金融稳定。

书目附注:

有书目 (第213-221页)

提要文摘附注:

本书的创新之处主要包括三个方面的内容。第一, 本书立足于中国现有经济和金融特征, 分析新时期我国金融发展面临的挑战, 总结现有政策体系需进一步完善之处, 丰富具有中国特色的金融政策沟通和预期管理研究。第二, 在数字经济背景下, 本书运用文本大数据和机器学习方法识别并解析中国经济金融中的新冲击和新风险点, 提高系统性风险的监测和预警能力, 坚持守住不发生系统性风险的底线。第三, 从金融政策沟通和预期管理理论出发, 本书探究金融政策沟通在双支柱调控框架下的创新运用, 评估金融政策沟通降低金融风险的作用效果并分析背后的传导机制, 为我国货币金融政策体系的优化和完善提供理论和实践指导。

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