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题名/责任者:

量子机器学习理论与实战/郭国平, 方圆, 李蕾著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-115-63667-6/CNY69.80

载体形态项:

178页:图;24cm

丛编项:

量子计算理论与实践

个人责任者:

郭国平 著

个人责任者:

方圆 著

个人责任者:

李蕾 著

学科主题:

量子计算机-机器学习

中图法分类号:

TP385

一般附注:

工信知识赋能工程

责任者附注:

郭国平, 第十四届全国人大代表, 民革第十四届中央委员会委员, 中国科学院量子信息重点实验室副主任, 中国科学技术大学讲席教授, 中国计算机学会 (CCF) 量子计算专业委员会秘书长, 安徽省量子计算工程研究中心主任, 量子计算芯片安徽省重点实验室主任, 本源量子首席科学家、创始人, 中国自主超导量子计算机研制团队负责人。

书目附注:

有书目 (第175-178页)

提要文摘附注:

本书详细介绍了量子机器学习的背景知识、基础概念, 以及一些重要量子机器学习算法的基本原理与实现。全书共9章, 主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、经典与量子聚类及其实现, 以及经典与量子卷积神经网络及其应用、经典与量子循环神经网络及其应用、经典与量子生成对抗网络及其应用, 最后对自然语言进行了从经典到量子实现与应用的介绍。

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