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题名/责任者:

基于脑机交互的人体运动意图智能识别算法研究与应用/王子男 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:中国纺织出版社有限公司,2024

ISBN及定价:

978-7-5229-1267-7/CNY88.00

载体形态项:

186页:图;24cm

个人责任者:

王子男 编著

学科主题:

脑科学-人-机系统-算法-研究

中图法分类号:

R338.2

中图法分类号:

R318.04

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 徐佳璨, 李东霖, 赵金宝, 林姝婷

书目附注:

有书目 (第167-186页)

提要文摘附注:

本书针对于脑电信号非线性、幅值微弱、信噪比低等特点对解码性能的影响, 介绍了基于传统机器学习、深度学习与迁移学习的数据优化、特征融合与特征迁移算法, 主要内容包括: 基于MMD和P阈值优化的EEG通道选择算法 ; 基于多重加权的EEG多模态特征融合算法 ; 基于受限玻尔兹曼基的EEG深度多模态特征学习算法 ; 基于残差网络的EEG多模态特征动态融合算法 ; 基于多特征混合融合网络的EEG特解码移算法。

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