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题名/责任者:

Transformer&Rasa解密:原理、源码及案例/王家林, 段智华编著

出版发行项:

北京:北京航空航天大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5124-4330-3/CNY129.00

载体形态项:

493页:图;24cm

丛编项:

Web3.0时代人工智能改变未来技术丛书

个人责任者:

王家林 编著

个人责任者:

段智华 编著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

提要文摘附注:

本书通过剖析Transformer技术的原理及架构，基于Rasa构建智能对话系统的全流程和最佳实践，以Rasa对话系统为研究对象,从技术角度剖析框架内部机制，分别介绍了基于Transformer的Rasa内部机制的Retrieval Model、去掉对话系统的Intent内幕剖析、去掉对话系统的End2End Learning内幕剖析、全新一代可伸缩DAG图架构、如何定制Graph NLU及Policies组件、如何自定义GraphComponent等内容。

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