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题名/责任者:

探秘大模型应用开发/李瀚, 徐斌著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-49656-1/CNY108.00

载体形态项:

12, 287页:图;24cm

并列正题名:

Exploring the development of large language models applications

丛编项:

人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

李瀚 著

个人责任者:

徐斌 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

博文视点

责任者附注:

李瀚, 资深A1系统架构师。长期从事A1平台及AI驱动的应用系统(推荐、搜索和大模型等)的架构设计与开发工作, 在AI工程领域拥有深刻的认知和丰富的实战经验, 曾设计并开发了企业级机器学习平台和大型模型应用开发平台等创新产品, 服务多家世界500强企业AI转型咨询和项目落地。徐斌, 拥有10年以上的网络安全经验, 在硅谷领先的网络安全公司从事数据分析平台的设计开发工作。

书目附注:

有书目 (第285-287页)

提要文摘附注:

本书围绕大模型的生产实施流程, 系统介绍大模型的应用实践方法。第一部分系统地介绍了机器学习的场景分类、深度学习的崛起以及基础模型。第二部分聚焦于应用挑战, 详细讲解问题定义、流程、技术, 包括嵌入和标记化、向量数据库、微调、部署与推理等。另外, 展示了LLM相关的编排与集成策略, 以及两个实际索引技术的案例。本书不仅介绍了应用案例, 还对前沿技术和未来发展进行了展望, 包括可解释性、GANs、强化学习和模型自动化。团队协作、项目管理和持续集成等实践内容也得到充分涵盖。最后, 通过一个实践案例章节, 读者学习如何调试、部署和运维大模型的LLM应用。

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