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题名/责任者:

小样本机器学习Python算法与实践/丁继才 ... 等著

出版发行项:

北京:石油工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5183-6670-5/CNY99.00

载体形态项:

253页:图;26cm

并列正题名:

Few-shot learning algorithms and practice with Python

个人责任者:

丁继才 著

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 杜向东, 王建花, 孙文博, 薛东川等

责任者附注:

丁继才, 中海油研究总院高级工程师, 本科、硕士、博士分别毕业于中国石油大学 (华东)、哈尔滨工业大学和中国科学院地质与地球物理研究所。一直致力于人工智能技术在油气勘探开发等垂直领域应用的研究, 主攻信号分析、小样本机器学习、大模型等方向, 获得相关授权专利多项。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分7章, 分别是小样本问题与机器学习综述、数据预处理和分析、数据增强传统机器学习算法、不完全监督学习、迁移学习和元学习。其中第1章主要涉及小样本问题总体解决思路和机器学习框架 ; 第2章针对机器学习数据预处理和分析 ; 第3章主要包括传统数据增强和基于深度学习的数据增强 ; 第4章集中介绍传统机器学习领域解决小样本问题的常用算法 ; 第5章至第7章除主动学习和传统半监督学习外集中介绍深度学习领域小样本算法。

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