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题名/责任者:

计算机视觉与PyTorch项目实战:基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发/(印) 阿克谢·库尔卡尼, 阿达沙·希瓦南达, 尼廷·奈杰·夏尔马著 欧拉译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65742-2/CNY99.00

载体形态项:

221页:图;23cm

并列正题名:

Computer vision projects with PyTorch:design and develop production-grade models

其它题名:

基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发

个人责任者:

库尔卡尼 (AKulkarni, Kshay) 著

个人责任者:

希瓦南达 (Shivananda, Adarsha) 著

个人责任者:

夏尔马 (Sharma, Nitin Ranjan) 著

个人次要责任者:

欧拉 译

学科主题:

计算机视觉

中图法分类号:

TP302.7

责任者附注:

阿克谢·库尔卡尼 (Akshay Kulkarni), 人工智能(AI)与机器学习 (ML) 布道师和思想领袖。机器学习和数据科学大会 (包括Strata、O'Reilly Al Conf和GIDS) 演讲嘉宾。印度多个顶级研究生院的客座教授。阿达沙·希瓦南达 (Adarsha Shivananda), 数据科学和MLOps先行者, 先后深耕于制药、保健、CPG、零售和营销等行业。尼廷·奈杰·夏尔马 (Nitin Ranjan Sharma), 诺华制药产品经理, 主要带领团队使用多模型技术来开发产品。欧拉, 奉行知行合一, 擅长于问题的引导和拆解。目前感兴趣的方向有机器学习、人工智能和商业分析。

提要文摘附注:

本书使用PyTorch 框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础, 主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch 库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch 是如何运用优化技巧和模型AI可解释性的。

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