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题名/责任者:

PyTorch深度学习指南.卷Ⅰ.编程基础/(巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 赵春江译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74978-3/CNY99.00

载体形态项:

X, 182页:彩图;24cm

并列正题名:

Deep learning with PyTorch step-by-step a beginner's guide.Volume 1.Fundamentals

其它题名:

编程基础

个人责任者:

戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt) 著

个人次要责任者:

赵春江 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP181-62

一般附注:

机厂IT 全彩印刷

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

丹尼尔·沃格特·戈多伊, 数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来, 他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术, 帮助数百名学生推进职业发展。赵春江, 工学博士, 毕业于上海交通大学。现任职于合肥大学 (原合肥学院) 先进制造工程学院, 副教授, 在信息处理领域有着十余年丰富的教学和科研经验。

提要文摘附注:

本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd ; 训练循环、数据加载器、小批量和优化器 ; 二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集 ; 决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

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