MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：13
- 题名/责任者:
- 深度学习的增广二阶优化器/曾向荣, 刘衍, 钟志伟著
- 出版发行项:
- 长沙:中南大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5487-5936-2/CNY88.00
- 载体形态项:
- 166页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 曾向荣 著
- 个人责任者:
- 刘衍 著
- 个人责任者:
- 钟志伟 著
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 中图法分类号:
- TP183
- 书目附注:
- 有书目 (第155-166页)
- 提要文摘附注:
- 本书围绕面向深度神经网络的增广二阶优化器展开研究, 在二阶优化器的基础上, 通过结合三次正则项, 构建能利用高阶梯度信息的损失函数 ; 为了避免计算完整的海森矩阵和进一步加速迭代收敛过程, 提出了各类矩阵更新和动量加速规则, 从而得到性能更优的增广二阶优化器。同时, 面向有能耗约束和嵌入式硬件设备实施的深度估计应用, 本书分别提出了投影增广二阶优化器和近端增广二阶优化器。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP183/59 | 2303138 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP183/59 | 2303139 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP183/59 | 2303140 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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