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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习理论及离线手写汉字识别应用研究/但永平, 王凤歌著

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5767-1618-4/CNY58.00

载体形态项:

205页:图;24cm

并列正题名:

Research on deep learning theory and application of offline handwritten Chinese character recognition

丛编项:

航天先进技术研究与应用.电子与信息工程系列

个人责任者:

但永平 著

个人责任者:

王凤歌 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

一般附注:

“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

书目附注:

有书目 (第192-205页)

提要文摘附注:

本书介绍了深度学习理论及其在手写汉字识别中的应用。本书首先简介了手写汉字识别的背景及其重要性，并对传统手写汉字识别技术进行了概述；其次，详述了深度学习技术和模型压缩技术在手写汉字识别中的研究现状，并介绍了卷积神经网络、Transformer模型和类脑脉冲神经网络及其在手写汉字识别中的应用和优化。

使用对象附注:

本书适用于想要了解深度学习和人工智能，特别是研究使用深度学习识别手写汉字的研究生、工程师和研究人员

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