MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 相变的机器学习:从逾渗到有向逾渗/申建民，徐点，王山山著
- 出版发行项:
- 长沙:湖南师范大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5648-5552-9/CNY58.00
- 载体形态项:
- 221页
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 相变是物理学中常见的现象。机器学习作为当下人工智能的核心部分，正发展为一中新的科研范式，成为探索未知领域及解决复杂物理问题的强大工具。本书探讨物质相变现象，特别是逾渗和有向逾渗模型，利用机器学习方法研究这些相变现象并揭示其中的规律。逾渗理论描述流体在随机介质中的流动，而有向逾渗模型进一步研究方向性传播过程，如传染病传播和化学反应。通过机器学习，读者将了解这些模型在平衡和非平衡相变中的应用，探索新方法在统计物理中的重要性和潜力。
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