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题名/责任者:

深度学习基础/(美)尼钦·巴杜马(Nithin Buduma)，(美)尼基尔·巴杜马(Nikhil Buduma)，(美)乔·帕帕(Joe Papa)著 杜春晓译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5198-8774-2/CNY128.00

载体形态项:

11,374页:图;24cm

个人责任者:

巴杜马 (Buduma, Nithin) 著

个人责任者:

巴杜马 (Buduma, Nikhil) 著

个人责任者:

帕帕 (Papa, Joe) 著

个人次要责任者:

杜春晓 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共13章，内容包括：深度学习线性代数入门、概率论基础、神经网络、训练前馈神经网络、用PyTorch实现神经网络、超越梯度下降、卷积神经网络、嵌入和表示学习、序列分析模型、生成模型、模型解释方法、记忆增强神经网络、深度强化学习。

使用对象附注:

机器专业技术研究人员

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