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题名/责任者:

深度学习和大模型原理与实践/常耀斌, 王文惠著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67541-9/CNY119.00

载体形态项:

xii, 335页:图;23cm

丛编项:

人工智能前沿实践丛书

个人责任者:

常耀斌 著

个人责任者:

王文惠 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

常耀斌, 中共党员, AI科学家, 首席技术官。2007年毕业于北京邮电大学, 计算机硕士研究生。王文惠, 毕业于中国科学院大学软件研究所, 计算机工学硕士。曾就职于百度, 任职高级AI算法工程师, 对NLP、图像识别、大数据等领域有深入研究, 实战经验丰富。

提要文摘附注:

本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径, 从深度学习的基础知识出发, 逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书, 读者不仅能够掌握深度学习的理论基础, 还能通过丰富的实战案例, 提升解决实际问题的能力。

使用对象附注:

本书适用于人工智能相关专业人员

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