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题名/责任者:

基于多尺度分析与人工神经网络的多源图像融合/金鑫著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-03-077881-9/CNY138.00

载体形态项:

242页;24cm

丛编项:

博士后文库

个人责任者:

金鑫 著

学科主题:

人工神经网络-研究

学科主题:

图象处理-研究

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP391.413

一般附注:

中国博士后科学基金资助出版

提要文摘附注:

本书介绍了多源图像融合技术的发展趋势和研究现状，在图像尺度分析、迁移学习、深度神经网络模型与算法研究的基础上，分别针对多聚焦图像融合、多模态医学图像融合、红外与可见光图像融合、遥感图像融合等不同应用领域，提出了具有可行的融合方法，在开展传统图像融合技术研究的同时，将一些新的技术和新方法引入到图像融合领域。本书可以帮助读者了解多源图像融合技术的基础知识、研究方法和具体实施方式，从而在此基础上开展相关领域的研究工作。

使用对象附注:

本书可作为信息科学、自动化等专业中机器学习、图像处理研究方向的研究生和教师的参考用书，也可供图像处理相关行业工程技术人员阅读

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