MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的数字图像修复技术/张萌萌，秦佳著
- 出版发行项:
- 北京:中央民族大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5660-2153-3/CNY116.00
- 载体形态项:
- 451页:图;21cm
- 个人责任者:
- 张萌萌 著
- 个人责任者:
- 秦佳 著
- 学科主题:
- 数字图象处理
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 一般附注:
- 北京市科技新星计划资助、北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目支持
- 提要文摘附注:
- 图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一，它旨在通过利用受损图像中的已知信息，恢复丢失区域的内容。近几年，随着深度学习技术的发展，图像修复无论在视觉效果上，还是修复结果的准确性上，都取得了突破性的进展，并且在文物保护、老照片修复、影视特效制作以及图像目标移除等领域得到了广泛应用。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图像修复的方法，并着重介绍当前国际前沿的研究成果。
- 使用对象附注:
- 数字图像处理研究人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TN911.73/106 | 2275108 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TN911.73/106 | 2275109 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TN911.73/106 | 2275110 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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