MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- 机器学习基础与案例实战:Python+Sklearn+TensorFlow/张平, 李晓宇编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-115-65015-3/CNY69.80
- 载体形态项:
- 276页:图;26cm
- 个人责任者:
- 张平 编著
- 个人责任者:
- 李晓宇 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 人邮教育
- 提要文摘附注:
- 本书共12章, 分为四篇, 即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇主要概述机器学习, 监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型, 无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解, 进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。
- 使用对象附注:
- 人工智能应用人才能力培养新形态
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/458 | 1947668 |  密集书库4-109
密集书库4-11排A面4列7层 |
非可借 | 密集书库4-109 | |
| TP181/458 | 2339279 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP181/458 | 2339280 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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