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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习/胡清华, 杨柳编著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-04-058857-6/CNY39.00

载体形态项:

265页:图;26cm

丛编项:

新一代人工智能实践系列

个人责任者:

胡清华 编著

个人责任者:

杨柳 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

胡清华, 天津大学教授, 博士生导师, 现任天津大学人工智能学院院长, 天津市机器学习重点实验室主任。先后主持国家自然科学基金青年、面上、优青、重点和杰青项目, 以及科技部重点研发计划项目, 主要从事不确定性建模、机器学习和模式识别算法与应用方面的研究。杨柳, 博士, 天津大学人工智能学院副教授, 毕业于北京交通大学计算机学院, 获博士学位。先后在韩国培材大学和香港浸会大学做访问学者。主要研究方向为机器学习中的迁移学习、多视图学习和多标记学习, 以及在智能驾驶、多媒体数据分析中的应用。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分为9章, 第1章为引论, 第2-7章介绍有监督学习算法, 包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法, 第9章讨论数据的表示和特征降维。

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