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题名/责任者:

大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建/汪鹏, 谷清水, 卞龙鹏著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-76199-0/CNY99.00

载体形态项:

203页:图;24cm

其它题名:

RAG原理、应用与系统构建

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

汪鹏 著

个人责任者:

谷清水 著

个人责任者:

卞龙鹏 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

责任者附注:

汪鹏，资深NLP技术专家和AI技术专家，拥有多年NLP落地经验。擅长结合用户场景，针对性地设计图谱、问答、检索、多模态、AIGC等相关的算法和落地方案。

责任者附注:

谷清水，毕业于清华大学，有国内多家大厂工作经历，7年深度学习项目开发经验。在KDD-CUP等机器学习竞赛中多次获奖，持有多项发明专利。

责任者附注:

卞龙鹏，某上市公司资深A 算法工程师，多年互联网一线工作经验，10年机器学习与数据挖掘经验。持多项发明专利，发表多篇SC 文章，主攻机器视觉、模式识别、自然语言处理。

提要文摘附注:

本书全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。

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