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题名/责任者:

数据挖掘/主编王博岳, 缑水平, 袁龙

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-77157-9/CNY59.00

载体形态项:

252页:图;26cm

并列正题名:

Data mining

丛编项:

战略性新兴领域“十四五”高等教育系列

个人责任者:

王博岳 主编

个人责任者:

缑水平 主编

个人责任者:

袁龙 主编

学科主题:

数据采集-高等教育

中图法分类号:

TP274

一般附注:

新一代信息技术 (人工智能) 融媒体新形态

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第245-252页)

提要文摘附注:

本书共9章, 主要内容如下: 第1章介绍数据挖掘的基本知识, 讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程 ; 第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化, 以及数据规约等数据预处理方法, 重视数据挖掘的数据准备工作, 强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响 ; 第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构, 为处理和分析大规模数据集提供有效工具 ; 第4章讲解了关联规则挖掘的相关知识 ; 第5章讲解了经典的分类算法、回归预测算法、性能评估指标和模型调优方法 ; 第6章讲解了经典的聚类算法 ; 第7章讲解了图数据挖掘、时间序列数据挖掘、大数据与分布式数据挖掘等高级数据挖掘技术, 展示了该领域的最新进展 ; 第8章介绍了数据可视化的基本概念、常用工具与技术 ; 第9章介绍了自然语言智能挖掘、医疗大数据智能挖掘、遥感图像智能挖掘等案例, 培养学生数据挖掘理论与实践结合的技能。

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