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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:82

题名/责任者:
深度学习理论与实践/吕云翔, 王志鹏主编
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-1117-5420-6/CNY79.00
载体形态项:
316页;26cm
丛编项:
普通高等教育人工智能专业系列教材
个人责任者:
吕云翔/王志鹏
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书分3个部分,分别为深度学习理论基础、深度学习实验和深度学习案例。这3个部分层层递进,介绍了机器学习的基础知识与常用方法,包括机器学习基本操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第1部分通过7章来介绍深度学习的基础知识,包括深度学习在不同领域的应用,不同深度学习框架的对比,以及机器学习、神经网络等方面的内容。第2部分包括常用深度学习框架的基础讲解,以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第3部分提供了8个案例,介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。本书将理论与实践紧密结合,能为读者提供有益的学习指导。
使用对象附注:
高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的学生、深度学习初学者和机器学习算法分析从业人员
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