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题名/责任者:

AI视觉算法入门与调优/董董灿编著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-122-46868-0/CNY69.00

载体形态项:

184页:图;24cm

个人责任者:

董董灿 编著

学科主题:

计算机视觉-算法

中图法分类号:

TP302.7

提要文摘附注:

本书通过案例讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识，包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉。接着探讨算法原理，包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等，并提供手写算法示例。最后介绍了模型在Python和C++中的实际应用以及性能优化技巧，如计算向量化、权值预加载和多线程等。

使用对象附注:

本书适用于人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉初学者

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