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题名/责任者:

Python数据科学手册/(美) 杰克·万托布拉斯著 陶俊杰, 陈小莉译

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-66266-8/CNY139.80

载体形态项:

484页;24cm

统一题名:

Python data science handbook

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

万托布拉斯 (VanderPlas, Jake) 著

个人次要责任者:

陶俊杰 译

个人次要责任者:

陈小莉 译

学科主题:

程序语言-程序设计-手册

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP311.561-62

一般附注:

图灵教育

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc授权出版

责任者附注:

杰克·万托布拉斯 (Jake VanderPlas), 是Google Research 的一名软件工程师, 专注于开发支持数据密集型研究的工具。Jake参与开发了多个Python数据科学工具, 包括 scikit-learn,SciPy、 Astropy、JAX等众多知名程序包, 创建并开发了Python可视化库Altair。他长期活跃于数据科学社区, 并在数据科学相关会议上进行科学计算分享与培训。陶俊杰, 途家民宿数据算法中心负责人, 拥有十余年Python开发经验, 专注于人工智能和大数据领域的技术开发与团队管理, 致力于以简洁、高效的方式解决实际业务难题。陈小莉, 中国科学院文献情报中心副研究员, 专注于科学文献情报领域的数据挖掘理论研究与工程实践。本科与硕士毕业于北京交通大学, 博士毕业于中国科学院大学。

提要文摘附注:

本书为数据科学领域经典畅销书升级版, 基于GitHub热门开源项目, 全面涵盖数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分, 每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境 ; 第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组 ; 第三部分讲解Pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据 ; 第四部分聚焦Matplotlib, 展示其丰富的数据可视化功能 ; 第五部分以Scikit-Learn为主, 这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

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