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题名/责任者:

基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究/许文嘉, 王洋, 张源奔著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5635-7228-1/CNY49.00

载体形态项:

161页:图;24cm

并列正题名:

Optical remote sensing image classification based on deep attribute learning

丛编项:

信息科学技术前沿丛书

个人责任者:

许文嘉 著

个人责任者:

王洋 著

个人责任者:

张源奔 著

学科主题:

光学遥感-遥感图象-图象处理-研究

中图法分类号:

TP751

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分为8章, 重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法, 如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法, 从研究者的角度, 详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。

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