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题名/责任者:

图神经网络基础、模型与应用实战/兰伟, 叶进, 朱晓姝著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65883-2/CNY79.00

载体形态项:

204页:图;26cm

并列正题名:

Fundamentals, models, and practical applications of graph neural networks

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

兰伟 著

个人责任者:

叶进 著

个人责任者:

朱晓姝 著

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

兰伟, 广西大学计算机与电子信息学院副教授, 博士研究生导师, 中南大学博士。主要研究方向为机器学习、数据挖掘、生物信息学。在国际知名期刊和会议上发表论文60余篇, 先后出版专著2部, 获省部级奖项1项。

提要文摘附注:

本书共分9章, 内容包括图神经网络概述、PyTorch开发环境搭建、数据集的获取与加载、图神经网络模型、图神经网络在自然语言处理领域的应用、图神经网络在计算机视觉领域的应用、图神经网络在推荐系统领域的应用、图神经网络在社交网络领域的应用、图神经网络的挑战和机遇。其中, 每个领域的应用都包括1-3个实战项目, 帮助读者快速掌握图神经网络。

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